方差膨胀因子(VIF)的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。
举一反三
- 方差膨胀因子（VIF）的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（ ）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。 A: VIF≥10 B: VIF≤0 C: VIF≤1 D: VIF
- 经验表明,方差膨胀因子大于(),说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。 A: 1 B: 5 C: 7 D: 10
- 方差膨胀因子越大，表明解释变量之间的多重共线性越_____
- 某个解释变量的方差扩大因子越大,说明( )。 A: 该解释变量与其它解释变量之间的线性依赖程度越大 B: 模型多重共线性越严重 C: 模型异方差越严重 D: 模型自相关越严重
- 经验表明，当方差膨胀因子处在（）范围时候，一般说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。 A: 大于等于10 B: 大于等于20 C: 大于等于5 D: 大于等于30