方差膨胀因子(VIF)的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。
VIF≥10
举一反三
- 方差膨胀因子（VIF）的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（ ）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。 A: VIF≥10 B: VIF≤0 C: VIF≤1 D: VIF
- 经验表明,方差膨胀因子大于(),说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。 A: 1 B: 5 C: 7 D: 10
- 方差膨胀因子越大，表明解释变量之间的多重共线性越_____
- 某个解释变量的方差扩大因子越大,说明( )。 A: 该解释变量与其它解释变量之间的线性依赖程度越大 B: 模型多重共线性越严重 C: 模型异方差越严重 D: 模型自相关越严重
- 经验表明，当方差膨胀因子处在（）范围时候，一般说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。 A: 大于等于10 B: 大于等于20 C: 大于等于5 D: 大于等于30
内容
- 0
如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的( )得分/总分 A: 序列相关问题 B: 解释变量与随机项的相关性 C: 异方差问题 D: 多重共线性问题
- 1
当方差扩大引子大于等于10，说明该解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。
- 2
经验认为,若某个解释变量与其他解释变量之间具有严重多重共线性,则这个解释变量的方差扩大因子VIF() A: 大于1 B: 小于1 C: 小于10 D: 大于10
- 3
经验认为,若某个解释变量与其他解释变量之间具有严重多重共线性,则这个解释变量的方差扩大因子VIF(<br/>) A: 大于1 B: 小于1 C: 小于10 D: 大于10
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经验研究表明，当某个解释变量与其他解释变量存在严重的多重共线性时，这个解释变量的VIF将