随机森林建模过程中，通过有放回的抽样方法得到自助样本，样本大小一般是原数据集的36%左右
举一反三
- 关于自助法,下列说法正确的是() A: 自助法采用有放回抽样方法 B: 自助法采用无放回抽样方法 C: 自助法用抽中的自助样本训练,未抽中的作检验集 D: 自助法用未抽中的样本训练,抽中的自助样本作检验集
- 放回抽样与不放回抽样所得到的样本代表性有差别，在样本量一样时，放回抽样的估计精度高一些。
- bootstrap数据是有放回地从总共N个样本中抽样n个样本。
- 数据建模分析，_________方法需要计算样本之间的距离。 A: 决策树 B: 随机森林 C: 线性回归 D: k-means
- bootstrap数据的含义是：（） A: 有放回的从整体N中抽样n个样本 B: 无放回的从整体M中抽样m个特征 C: 无放回的从整体N中抽样n个样本 D: 有放回的从整体M中抽样m个特征