用二阶段最小二乘法估计结构方程一般要求（）。
A: 结构方程必须是过度识别的
B: 结构方程中的随机项满足线性模型的基本假定
C: 相应的简化式方程中的随机项也满足线性模型的基本假定
D: 模型中的所有前定变量之间不存在严重的多重共线性
E: 样本容量足够大
A: 结构方程必须是过度识别的
B: 结构方程中的随机项满足线性模型的基本假定
C: 相应的简化式方程中的随机项也满足线性模型的基本假定
D: 模型中的所有前定变量之间不存在严重的多重共线性
E: 样本容量足够大
举一反三
- 用二阶段最小二乘法估计结构方程一般要求（）。 A: A结构方程必须是过度识别的 B: B结构方程中的随机项满足线性模型的基本假定 C: C相应的简化式方程中的随机项也满足线性模型的基本假定 D: D模型中的所有前定变量之间不存在严重的多重共线性 E: E样本容量足够大
- 用二阶段最小二乘法估计结构方程一般要求（ ）。 A: 结构方程一定是过度识别的 B: 相应的简化式方程中的随机误差项满足线性模型的基本假定 C: 模型中所有的先决变量之间不存在严重的多重共线性 D: 样本容量足够大
- 用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有（） A: 结构方程为恰好识别 B: 结构方程为过度识别 C: 简化式方程的扰动项满足经典假定 D: 前定变量之间无完全的多重共线性 E: 结构方程中解释变量间无严重多重共线性
- 用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有（） A: A结构方程为恰好识别 B: B结构方程为过度识别 C: C简化式方程的扰动项满足经典假定 D: D前定变量之间无完全的多重共线性 E: E结构方程中解释变量间无严重多重共线性
- 联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程，又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是（ ）。 A: 狭义的工具变量法 B: 间接最小二乘法 C: 二阶段最小二乘法 D: 简化式方法