A: 解空间树是子集树
B: 左(1)分支的剪枝:当选择装入背包的物品重量之和超过背包容量时就剪枝。
C: 右(0)分支的剪枝:已装入背包内的物品价值和+剩余物品装剩余背包容量所能获得的最大价值(物品可分割,即用背包问题的贪心算法求得的最大价值)>当前最优值bestp, 就剪枝.
D: 当搜索至叶子结点时,一定是发现了到目前为止最好的解
举一反三
- 0-1背包问题的回溯算法,下面的解释不正确的是 A: 解空间树是子集树 B: 左(1)分支的剪枝:当选择装入背包的物品重量之和超过背包容量时就剪枝。 C: 右(0)分支的剪枝:已装入背包内的物品价值和+剩余物品装剩余背包容量所能获得的最大价值(物品可分割,即用背包问题的贪心算法求得的最大价值)>当前最优值bestp, 就剪枝. D: 当搜索至叶子结点时,一定是发现了到目前为止最好的解
- 0-1背包问题的回溯算法,下面的解释不正确的是 A: 解空间树是子集树 B: 左(1)分支的剪枝:选择装入背包的物品重量之和超出背包容量就剪枝 C: 右(0)分支的剪枝:已装入背包内的物品价值和+剩余物品装剩余背包容量所能获得的最大价值(物品可分割,也就是用背包问题的贪心算法求得的最大价值)>当前最优值bestp, 就剪枝. D: 当搜索至叶子结点时,一定是发现了到目前为止最好的解
- 用回溯法解决0-1背包问题时,对于左子树【装入物品】而言,剪枝条件是( )。 A: 得到一个可行解 B: 得到一个最优解 C: 当前物品不能装入背包 D: 当前物品能装入背包
- 背包问题,背包容量C=20 ,物品价值p =[4, 8,15, 1, 6,3], 物品重量w=[5, 3,2, 10, 4, 8], 如果是0-1背包问题,求装入背包的最大价值和相应装入物品。(1)该问题最好使用()算法求解?A 动态规划算法B 贪心算法C 枚举算法D 分治算法(2)装入背包的最大价值是_____,(3)最大价值对应的物品编号为____、____、____、____。
- 背包问题,背包容量C=20,物品价值p=[4,8,15,1,6,3],物品重量w=[5,3,2,10,4,8].如果是0-1背包问题,求装入背包的最大价值和相应装入物品。该问题最好使用(___)算法求解.装入背包的最大价值是(_____),对应的完整物品是(____)、(____)、(____)、(___)。 [br][/br] 如果物品数为n,算法的时间复杂度为O()。
内容
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部分背包问题,背包容量c=20 ,物品1,2...n, 对应的物品价值p =[4, 8,15, 1, 6,3], 对应的物品重量w=[5, 3,2, 10, 4, 8],求装入背包的最大价值和装入物品。(1)该问题最好使用()算法求解。A 枚举B 贪心C 分治D 递推(2)装入背包的最大价值是_____(3)装入背包的最大价值对应的完整物品是____、____、____、____。(编号从小到大)
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如果使用优先队列式分支限界法求解0-1背包问题,优先队列内的状态结点的优先级可以设定为____________。 A: 设p=已经装入背包的物品的总价值+用背包问题模拟尚未考虑的物品和背包剩余容量构成的最大价值,p值越大,优先级越高 B: 设p=已经装入背包的物品的总价值+用背包问题模拟尚未考虑的物品和背包剩余容量构成的最大价值,p值越小,优先级越高 C: 设p=已经装入背包的物品的总重量+用背包问题模拟尚未考虑的物品和背包剩余容量构成的最大重量,p值越大,优先级越高 D: 设p=已经装入背包的物品的总重量+用背包问题模拟尚未考虑的物品和背包剩余容量构成的最大重量,p值越小,优先级越高
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【单选题】背包问题: n个物品和1个背包。对物品i,其价值为vi,重量为wi,背包的容量为W。如何选取物品装入背包,使背包中所装入的物品的总价值最大?物品可以分割。该问题的贪心策略是()。 A. 重量小的优先装入背包 B. 体积小的优先装入背包 C. 价值大的优先装入背包 D. 单位重量的价值大的优先装入背包
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0-1背包问题:给定n种物品和一背包,物品i的重量wi,价值vi,背包容量为c,如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中的物品总价值最大。设m[i][j]是前i个物品装入背包容量为j的背包所能获得的最大价值,下面是关于最优值的递归定义,从中选出正确的关于最优值m[i][j]的递归定义。[/i][/i] 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
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使用回溯法解决0/1背包问题的问题约束是________。 A: 物品价值限制 B: 物品重量限制 C: 背包价值限制 D: 背包容量限制