阅读该单元测试中关于0-1背包问题的优先队列分支限界算法代码，问左分支的剪枝条件是什么？右分支的剪枝条件是什么？从代码中找到命令行，使用原代码回答问题。 A: 左分支： wt<=c, 右分支：up>bestp B: 左分支： cp+p[i] > bestp, 右分支：up>bestp C: 左分支： cp+p[i] > bestp, 右分支：wt<=c D: 左分支： wt <= c, 右分支：cp+p[i]>bestp
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0-1背包问题的回溯算法，下面的解释不正确的是 A: 解空间树是子集树 B: 左(1)分支的剪枝：当选择装入背包的物品重量之和超过背包容量时就剪枝。 C: 右（0）分支的剪枝：已装入背包内的物品价值和+剩余物品装剩余背包容量所能获得的最大价值（物品可分割，即用背包问题的贪心算法求得的最大价值）>当前最优值bestp, 就剪枝. D: 当搜索至叶子结点时，一定是发现了到目前为止最好的解
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0-1背包问题的回溯算法，下面的解释不正确的是 A: 解空间树是子集树 B: 左(1)分支的剪枝：选择装入背包的物品重量之和超出背包容量就剪枝 C: 右（0）分支的剪枝：已装入背包内的物品价值和+剩余物品装剩余背包容量所能获得的最大价值（物品可分割，也就是用背包问题的贪心算法求得的最大价值）>当前最优值bestp, 就剪枝. D: 当搜索至叶子结点时，一定是发现了到目前为止最好的解