对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型，估计方法可采用（）。
A: 加权最小二乘法
B: 广义差分法
C: 普通最小二乘法
D: 工具变量法
A: 加权最小二乘法
B: 广义差分法
C: 普通最小二乘法
D: 工具变量法
D
举一反三
- 对于自适应预期模型，采用____估计参数比较合适。 A: 普通最小二乘法 B: 加权最小二乘法 C: 工具变量法 D: 广义差分法
- 对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（） A: 普通最小二乘法 B: 加权最小二乘法 C: 工具变量法 D: 广义差分法
- 对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（） A: A普通最小二乘法 B: B加权最小二乘法 C: C工具变量法 D: D广义差分法
- 如果模型存在自相关，可以采用（）消除自相关 A: 加权最小二乘法 B: B：广义差分法 C: 广义最小二乘 D: 工具变量法
- 对于适应预期模型,估计模型参数应采用( ) 。 A: 普通最小二乘法 B: 工具变量法 C: 广义最小二乘法 D: 间接最小二乘法
内容
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对于自适应预期模型，估计模型参数应采用（）。 A: 普通最小二乘法 B: 间接最小二乘法 C: 二阶段最小二乘法 D: 工具变量法
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对于Koyck变换得到的自回归模型与自适应预期模型，估计方法可采用
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【单选题】若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。 A. 普通最小二乘法 B. 加权最小二乘法 C. 广义差分法 D. 工具变量法
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在自相关情况下,常用的估计方法( ) A: 普通最小二乘法 B: 广义差分法 C: 工具变量法 D: 加权最小二乘法
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中国大学MOOC: 对于Koyck变换得到的自回归模型与自适应预期模型，估计方法可采用