在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为: ( )
未知类型：{'options': ['', ' [img=125x25]17e43b830395fbe.png[/img]', ' [img=98x29]17e43b830c50f2a.png[/img]', ' [img=150x25]17e43b83149f1e5.png[/img]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', ' [img=125x25]17e43b830395fbe.png[/img]', ' [img=98x29]17e43b830c50f2a.png[/img]', ' [img=150x25]17e43b83149f1e5.png[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为() 未知类型：{'options': ['', ' [img=109x15]17da5a76a315c7b.gif[/img]', ' [img=83x26]17da5a76b44f040.gif[/img]', ' [img=129x15]17da5a76c2d4d0a.gif[/img]'], 'type': 102}
- 对于一元线性回归模型[img=456x95]17da6d2866a9ee0.png[/img]，样本回归模型可表示为（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（） 未知类型：{'options': ['', ' [img=171x57]17e44955ade3f3c.png[/img]', ' [img=171x56]17e44955b907a89.png[/img]', ' [img=166x58]17e44955c468332.png[/img]'], 'type': 102}
- 设随机变量X的分布函数为F(x),在下列概率中可表示为F(a)-F(a-0)的是（ ）。 未知类型：{'options': ['P(X[img=11x15]17e0a84ad77a0ce.jpg[/img]a)', ' P(X>;a)', ' P(X=a)', ' P(X[img=11x15]17e0a8dfa49f7ac.jpg[/img]a)'], 'type': 102}
- 对于一元线性回归模型[img=360x72]17d60e2f244901e.png[/img]，参数[img=192x96]17d60e2f3570192.png[/img]的OLS估计量[img=192x106]17d60e2f45fb020.png[/img]之间的关系式为（ ），这里[img=176x85]17d60e2f5a3e0db.png[/img]分别为X和Y的样本均值。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}