如果戈里瑟检验表明,普通最小二乘估计结果的残差[img=15x24]17e0bf3231dcca4.png[/img]与[img=16x24]17e0bf32466f266.png[/img]有显著的形式[img=125x24]17e0bf325dad8be.png[/img]的相关关系([img=15x24]17e0bf32746c117.png[/img] 满足线性模型的全部经典假设),则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=33x25]17e0bf32a0467f9.png[/img]', ' [img=32x25]17e0bf32b78090f.png[/img]', ' [img=44x28]17e0bf32cbe0f52.png[/img]'], 'type': 102}

若线性模型 [img=368x53]1802d5fce5fd869.png[/img]且[img=41x18]1802d5fcee63234.png[/img]不相关.则未知参数[img=9x19]1802d5fcf6a3859.png[/img]的最小二乘估计[img=28x24]1802d5fcfe95deb.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}

若线性模型[img=368x53]1802d617cf8208f.png[/img].且[img=41x18]1802d617d8339a0.png[/img]不相关.则未知参数[img=9x19]1802d617e080a88.png[/img]的最小二乘估计[img=28x24]1802d617e7bd723.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}

若线性模型 [img=368x53]18032b7e1c01f15.png[/img]且[img=41x18]18032b7e26a0144.png[/img]不相关.则未知参数[img=9x19]18032b7e2e3e057.png[/img]的最小二乘估计[img=28x24]18032b7e36c7159.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}

若线性模型 [img=368x53]1802d616610ff08.png[/img]且[img=41x18]1802d6166abec61.png[/img]不相关.则未知参数[img=9x19]1802d6167260205.png[/img]的最小二乘估计[img=28x24]1802d6167b094b2.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}