关于泊松分布，以下错误的是：
未知类型：{'options': ['二项分布的极限分布就是泊松分布', '只有当[img=105x18]17da58d9011d9c1.jpg[/img], 泊松分布才是二项分布的极限分布', '如果单位时间（0，1）内某事件发生次数的服从参数为[img=9x14]17da58c1d5aa407.jpg[/img]的泊松分布，则在时间段(0,2)内服从参数为2[img=9x14]17da58c1d5aa407.jpg[/img]的泊松分布', 'n重伯努利试验中稀有事件出现的次数近似服从泊松分布！'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['二项分布的极限分布就是泊松分布', '只有当[img=105x18]17da58d9011d9c1.jpg[/img], 泊松分布才是二项分布的极限分布', '如果单位时间（0，1）内某事件发生次数的服从参数为[img=9x14]17da58c1d5aa407.jpg[/img]的泊松分布，则在时间段(0,2)内服从参数为2[img=9x14]17da58c1d5aa407.jpg[/img]的泊松分布', 'n重伯努利试验中稀有事件出现的次数近似服从泊松分布！'], 'type': 102}
举一反三
- 随机变量X服从泊松分布P(2), Y服从泊松分布P(3), 则X+Y服从泊松分布P(5).? 正确|错误
- 若[img=10x15]17da3b4c752ad76.jpg[/img]服从参数为[img=9x14]17da58c1d5aa407.jpg[/img]的泊松分布，则[img=114x19]17da60575a6a11f.jpg[/img]
- 关于泊松分布，错误的是 A: 当二项分布的n很大而π很小时，可用泊松分布近似二项分布 B: 泊松分布由均数 唯一确定 C: 泊松分布的均数越大，越接近正态分布 D: 泊松分布的均数与标准差相等 E: 如果X1和X2分别服从均数为λ1和λ2的泊松分布，且相互独立。则X1+X2服从均数为λ1+λ2泊松分布
- 设随机变量服从参数为2的泊松分布，即，随机变量服从参数为5的泊松分布，即，且与相互独立，则仍然服从泊松分布，其参数为（ ）。
- X服从的泊松分布。则（ ）[img=37x24]17a3d9865741573.png[/img]