()是多个平均数差异的显著性检验。
A: 方差分析
B: 协方差分析
C: t检验分析
D: 双向表x²检验
A: 方差分析
B: 协方差分析
C: t检验分析
D: 双向表x²检验
A
举一反三
- 进行多个总体平均数差异显著性检验时,一般采用() A: Z检验 B: t检验 C: X检验 D: 方差分析
- 生物统计学中的三大显著性检验是指() A: t检验、相关分析和卡方检验 B: t检验、方差分析和相关分析 C: t检验、方差分析和卡方检验 D: t检验、回归分析和卡方检验
- 同时对多个总体平均数进行差异显著性检验,一般方法是() A: 单总体平均数的显著性检验 B: 两总体平均数差异显著性检验 C: 卡方检验 D: 方差分析
- 方差分析是对两个或者多个( )平均数差异显著性检验的方法。
- 利用方差进行F检验,分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是() A: 单因素方差分析 B: 多元方差分析 C: 协方差分析 D: 回归方差分析
内容
- 0
对多个总体均数是否存在显著性差异,可以用()进行检验? A: 独立样本T检验 B: 配对样本T检验 C: 卡方检验 D: 方差分析
- 1
完全随机设计的方差分析适用于()。 A: 三个及以上独立样本平均数差异的显著性检验 B: 方差齐性检验 C: 三个及以上相关样本平均数差异的显著性检验 D: 两个样本平均数差异的显著性检验
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对两个或多个分类变量之间的关系进行分析的方法是: A: 独立样本t检验 B: 交叉表分析 C: 相关样本t检验 D: 方差分析
- 3
多个平均数之间的均值比较可以采用t检验,它的分析结果与方差分析结论一致。
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对于三组以上均值差异的检验,其方法叫做: A: t检验 B: 卡方检验 C: 方差分析 D: 回归分析