举一反三
- 设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为（） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设k为回归模型中的解释变量个数，n为样本容量，则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量的自由度为 。
- 设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为
- 设k为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验（F检验）时构造的F统计量为（）。 A: A B: B C: C D: D
- 设k为回归模型中的解释变量个数，n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为 。
内容
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设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量,则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为() A: F= B: F=1- C: F= D: F=
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设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（）。 A: A B: B C: C D: D
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设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为（） A: [img=178x49]180399f62d88803.png[/img] B: [img=126x49]180399f63800eab.png[/img] C: [img=104x49]180399f6403960e.png[/img] D: [img=103x44]180399f6480f2f7.png[/img]
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设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为（） A: [img=178x49]1803c26dda8eb25.png[/img] B: [img=126x49]1803c26de4de4b7.png[/img] C: [img=104x49]1803c26ded58604.png[/img] D: [img=103x44]1803c26df5f94c3.png[/img]
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设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为（） A: [img=178x49]18034b182a523da.png[/img] B: [img=126x49]18034b183527d16.png[/img] C: [img=104x49]18034b183eef01f.png[/img] D: [img=103x44]18034b18476875b.png[/img]