设k为回归模型中的解释变量个数,n为样本容量,则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量的自由度为 。
第一自由度为k,第二自由度为n-k-1
举一反三
- 设k为回归模型中的解释变量个数,n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为 。
- 中国大学MOOC: 设k 为回归模型中的实解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为()
- 设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为
- 设k 为回归模型中的实解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为() 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设k为回归模型中的实解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验(F检验)时构造的F统计量为()。 A: A B: B C: C D: D
内容
- 0
设k为回归模型中的解释变量个数,n为样本容量,则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量的自由度为。 A: n-k-1 B: n-2 C: 第一自由度为1,第二自由度为n-2 D: 第一自由度为k,第二自由度为n-k-1
- 1
设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量,则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为() A: F= B: F=1- C: F= D: F=
- 2
设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。 A: A B: B C: C D: D
- 3
设回归模型中的解释变量个数为k,则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( ) 未知类型:{'options': ['', '', '', '', ''], 'type': 102}
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设k 为回归模型中的实解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为() A: [img=178x49]180399f62d88803.png[/img] B: [img=126x49]180399f63800eab.png[/img] C: [img=104x49]180399f6403960e.png[/img] D: [img=103x44]180399f6480f2f7.png[/img]