在多元回归中，根据统计检验得到的[img=7x18]180364b64b7e770.png[/img]值，每个参数在统计上均不显著，则不一定会得到一个高的[img=21x22]180364b6540f506.png[/img]值。
举一反三
- 在多元回归中，根据统计检验得到的t值，每个参数在统计上均不显著，则不一定会得到一个高的[img=21x22]18035177d875fa9.png[/img]值。
- 如果在多元回归中，根据通常的t检验，全部偏斜率系数都是个别统计上不显著的，你就不会得到一个高的[img=21x22]1803a6e0fce6e4f.png[/img]的值。
- 在多元回归中，根据通常的t检验，每个参数都是统计上不显著的，你就不会得到一个高的R2值。
- 在对线性回归模型进行显著性检验时，就[img=12x19]180364b5df8d9af.png[/img]检验与[img=7x18]180364b5e91e096.png[/img]检验而言，以下表述正确的有( ) A: 在一元线性回归模型中，[img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验与[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验是等价的，[img=12x19]180364b5fff9b04.png[/img]统计量等于[img=7x18]180364b607d4f8c.png[/img]统计量的平方 B: 在多元线性回归模型中，[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验与[img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验是不同的 C: [img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验则被用做检验整个回归模型的显著性 D: 当回归方程各个参数检验均显著时，[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验一定是显著的 E: 但当[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的[img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验一定都是显著的
- 在对线性回归模型进行显著性检验时，就[img=12x19]180364b4656ab6f.png[/img]检验与[img=7x18]180364b46dbbffd.png[/img]检验而言，以下表述正确的有( )。 A: 在一元线性回归模型中，[img=7x18]180364b475a48d9.png[/img]检验与[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验是等价的，[img=12x19]180364b485a14ca.png[/img]统计量等于[img=7x18]180364b48d30e5e.png[/img]统计量的平方 B: 在多元线性回归模型中，[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验与[img=7x18]180364b475a48d9.png[/img]检验是不同的 C: [img=7x18]180364b475a48d9.png[/img]检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验则被用做检验整个回归模型的显著性 D: 当回归方程各个参数检验均显著时，[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验一定是显著的 E: 但当[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的[img=7x18]180364b475a48d9.png[/img]检验一定都是显著的