A: 在一元线性回归模型中，[img=7x18]180364b475a48d9.png[/img]检验与[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验是等价的，[img=12x19]180364b485a14ca.png[/img]统计量等于[img=7x18]180364b48d30e5e.png[/img]统计量的平方
B: 在多元线性回归模型中，[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验与[img=7x18]180364b475a48d9.png[/img]检验是不同的
C: [img=7x18]180364b475a48d9.png[/img]检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验则被用做检验整个回归模型的显著性
D: 当回归方程各个参数检验均显著时，[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验一定是显著的
E: 但当[img=12x19]180364b47db3bdb.png[/img]检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的[img=7x18]180364b475a48d9.png[/img]检验一定都是显著的
举一反三
- 在对线性回归模型进行显著性检验时，就[img=12x19]180364b5df8d9af.png[/img]检验与[img=7x18]180364b5e91e096.png[/img]检验而言，以下表述正确的有( ) A: 在一元线性回归模型中，[img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验与[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验是等价的，[img=12x19]180364b5fff9b04.png[/img]统计量等于[img=7x18]180364b607d4f8c.png[/img]统计量的平方 B: 在多元线性回归模型中，[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验与[img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验是不同的 C: [img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验则被用做检验整个回归模型的显著性 D: 当回归方程各个参数检验均显著时，[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验一定是显著的 E: 但当[img=12x19]180364b5f8578ee.png[/img]检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的[img=7x18]180364b5f0dc0dd.png[/img]检验一定都是显著的
- 在对线性回归模型进行显著性检验时，就F检验与t检验而言，以下表述正确的有( ) A: 在一元线性回归模型中，t检验与F检验是等价的，F统计量等于t统计量的平方 B: 在多元线性回归模型中，F检验与t检验是不同的 C: t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性 D: 当回归方程各个参数检验均显著时，F检验一定是显著的 E: 但当F检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的
- 在对一元线性回归模型[img=176x43]17da68b6ffec048.png[/img]的回归方程进行显著性检验时，使用的统计假设是[img=135x45]17da68b70a04783.png[/img]
- 在一元线性回归模型[img=347x27]180365d6168e530.png[/img]中, 如果采用方差分析检验假设[img=179x23]180365d61f91cae.png[/img]，当[img=128x25]180365d627cc560.png[/img]时，说明回归效果不显著。
- 在一元线性回归模型[img=347x27]1803730db07dfaa.png[/img]中, 如果采用方差分析检验假设[img=179x23]1803730db882f51.png[/img]，当[img=128x25]1803730dc1ed163.png[/img]时，说明回归效果不显著。
内容
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在一元线性回归模型[img=347x27]18034ba921bc021.png[/img]中, 如果采用方差分析检验假设[img=179x23]18034ba936d4ebc.png[/img]，当[img=128x25]18034ba93f4b005.png[/img]时，说明回归效果不显著。
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在一元线性回归模型[img=347x27]18032d0827ee749.png[/img]中, 如果采用方差分析检验假设[img=179x23]18032d08307d05f.png[/img]，当[img=128x25]18032d08384c457.png[/img]时，说明回归效果不显著。
- 2
在一元线性回归模型[img=347x27]1802dadf9207093.png[/img]中, 如果采用方差分析检验假设[img=179x23]1802dadf9a2a414.png[/img]，当[img=128x25]1802dadfa33b866.png[/img]时，说明回归效果不显著。
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设回归模型中的解释变量个数为[img=10x19]180364b5988af7f.png[/img]，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的[img=12x19]180364b5a19e01b.png[/img]统计量可表示为( ) A: [img=152x49]180364b5abf9a97.png[/img] B: [img=152x49]180364b5b7181d9.png[/img] C: [img=174x50]180364b5c10db2c.png[/img] D: [img=198x50]180364b5cafc807.png[/img] E: [img=137x50]180364b5d693498.png[/img]
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设回归模型中的解释变量个数为[img=10x19]180364b5988af7f.png[/img]，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的[img=12x19]180364b5a19e01b.png[/img]统计量可表示为( ) 未知类型：{'options': ['', '', '', '', ''], 'type': 102}