下列属于解决多重共线性的方法有（ ）
A: 逐步回归法
B: 直接剔除次要或可替代的变量
C: DW检验法
D: 间接剔除重要的解释变量
A: 逐步回归法
B: 直接剔除次要或可替代的变量
C: DW检验法
D: 间接剔除重要的解释变量
举一反三
- 多重共线性解决方法主要有 ( ) A: 保留重要的解释变量,去掉次要的或可替代的解释变量 B: 岭回归法 C: 主成分回归法 D: 偏最小二乘法 E: 逐步回归法以及增加样本容量
- 消除多重共线性的方法有（ ） A: 剔除一些不重要的解释变量 B: 增大样本容量 C: 迭代法 D: 逐步回归法 E: 差分法
- 下列不能有效解决多重共线性问题的方法是( )。 A: 排除引起共线性的解释变量 B: 逐步回归法 C: 差分法 D: 加权最小二乘法
- 在决定一个回归模型的“最优”解释变量集时人们常用逐步回归的方法。在逐步回归中既可采取每次引进一个解释变量的程序(逐步向前回归)，也可以先把所有可能的解释变量都放在一个多元回归中，然后逐一地将它们剔除(逐步向后回归)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看其对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成任何一种逐步回归的程序吗?为什么?
- 下列各项中，不能有效解决多重共线性问题的方法的是( ) A: 排除引起共线性的解释变量 B: 逐步回归法 C: 差分法 D: 加权最小二乘法