当真实模型为个体固定效应变截距面板数据模型时，下列说法不正确的是（ ）
A: 组内离差估计量是一致的
B: 可行广义最小二乘估计量是一致的
C: 最小二乘虚拟变量法估计量是一致的
D: 一阶差分估计量是一致的
A: 组内离差估计量是一致的
B: 可行广义最小二乘估计量是一致的
C: 最小二乘虚拟变量法估计量是一致的
D: 一阶差分估计量是一致的
B
举一反三
- 当真实模型为个体随机效应变截距面板数据模型时，下列说法正确的是（ ） A: Within估计量是一致的 B: FGLS估计量是一致的 C: LSDV估计量是一致的 D: 一阶差分估计量是一致的 E: 其他选项都不正确
- 使用OLS估计固定效应模型，也可以得到一致估计量。 A: 正确 B: 错误
- 异方差性将导致（） A: 普通最小二乘估计量有偏和非一致 B: 普通最小二乘估计量非有效 C: 建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效 D: 建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
- 通常所感兴趣的总体参数是未知的，需要通过样本来估计它，下列论述正确的为（ ） A: 估计量一定是统计量。 B: 统计量一定是估计量。 C: 参数不同估计方法的比较有唯一的标准。 D: 模拟比较可以证明估计方法的理论优良性。
- 中国大学MOOC: 使用OLS估计固定效应模型，也可以得到一致估计量。
内容
- 0
总体参数可用不同的方法估计，因此有许多估计量，其中，与参数真实值一致的估计量称为（ ）。 A: OLS估计量 B: 有偏估计量 C: 无偏估计量 D: 一致估计量
- 1
一阶差分方法可以得到个体固定效应模型中解释变量的参数的一致估计量。
- 2
最小二乘估计量一定是无偏估计量。
- 3
一阶差分方法可以得到个体固定效应模型中解释变量的参数的一致估计量。 A: 正确 B: 错误
- 4
假设某需求函数为,为了考虑“季节”因素(春、夏、秋、冬四个不同的状态),引入4个虚拟变量形成截距变动模型,则模型的()。 A: 参数估计量将达到最大精度 B: 参数估计量是有偏估计量 C: 参数估计量是非一致估计量 D: 参数将无法估计