11.( )表示被解释变量可由模型中解释变量所解释的部分
A: 回归平方和
B: 残差平方和
C: 剩余平方和
D: 总离差平方和
A: 回归平方和
B: 残差平方和
C: 剩余平方和
D: 总离差平方和
A
举一反三
内容
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总离差平方和（TSS）可分解为残差平方和（ESS）与回归平方和（RSS）之和，其中残差平方和（ESS）表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。
- 1
回归平方和是指() A: 被解释变量的观测值与其均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与其均值的离差平方和 C: 被解释变量的总体平方和与残差平方和之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E: 随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
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反映被解释变量总变异水平的总离差平方和可以被分解为回归平方和与残差平方和两部分。
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回归变差（或回归平方和）是指（） A: 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 C: 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差
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在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方和,其中回归平方和表示() A: 被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分 B: 被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分 C: 解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分 D: 解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分