利用一元回归模型对被解释变量平均值E(yf|xf )进行区间预测的上界是：
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
D
举一反三
- 利用一元回归模型对被解释变量平均值E(yf | xf )进行区间预测的上界是 。
- 利用一元回归模型对被解释变量y进行个别值区间预测的上界是 。
- 对于一元回归模型[img=195x67]17da5c1bfefcaab.png[/img],进行T检验，下面的结果说明解释变量对被解释变量影响显著的是 未知类型：{'options': ['', ' [img=115x60]17da5c1ca8df58b.png[/img]', ' [img=280x65]17da5c1cc110ee1.png[/img]', ' [img=256x61]17da5c1cd5e19c6.png[/img]'], 'type': 102}
- 对于一元线性回归模型[img=456x95]17da6d2866a9ee0.png[/img]，样本回归模型可表示为（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 对于一元线性回归模型，对x的一个给定值x0，y的平均值的置信区间和个别值的预测区间分别为（） 未知类型：{'options': ['', ' [img=276x80]17e4495539fb7e1.png[/img]', ' [img=269x80]17e449554540d6e.png[/img]', ' [img=269x90]17e44955522d2d4.png[/img]'], 'type': 102}
内容
- 0
在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 1
对被解释变量的预测可以分为（ ） A: 被解释变量平均值的点预测 B: 被解释变量平均值的区间预测 C: 被解释变量个别值的点预测 D: 被解释变量个别值的区间预测
- 2
设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( ) 未知类型：{'options': ['', '', '', '', ''], 'type': 102}
- 3
一元线性回归模型[img=488x95]17d60e32a4ae0f1.png[/img]的经典假设包括（ ）。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 4
下列碳酸盐中，分解温度最低的是（ ）。 未知类型：{'options': ['', '', '', 'BaCO<sub>3</sub>'], 'type': 102}