利用一元回归模型对被解释变量平均值E(yf | xf )进行区间预测的上界是 。
C
举一反三
内容
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一元线性回归模型只包含一个解释变量（自变量）和一个被解释变量（因变量），是最简单的线性回归模型
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在一元线性回归模型中,如果斜率系数是0,则截距系数由被解释变量的样本均值来估计。()
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()回归分析中,通常有多个解释变量来预测单个被解释变量。 A: 一元 B: 多元 C: 线性 D: 预测性
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对于被解释变量平均值预测与个别值预测区间( )。 A: 均是一个固定的值 B: 与X的取值有关 C: X取值偏离均值越远,预测区间越宽 D: X取值越靠近均值,预测区间越宽
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在实际中,一元回归模型没有什么用,因为被解释变量的行为不能由一个解释变量解释。()