下列哪种情况不是异方差造成的结果（ ）？
A: 通常的t检验不再服从t分布
B: OLS估计量不再具有最佳线性无偏性
C: OLS估计量是有偏的
D: OLS估计量是无偏的
A: 通常的t检验不再服从t分布
B: OLS估计量不再具有最佳线性无偏性
C: OLS估计量是有偏的
D: OLS估计量是无偏的
举一反三
- 下列哪种情况是异方差性造成的结果?(1)OLS估计量是有偏的(2)通常的t检验不再服从t分布。(3)OLS估计量不再具有最佳线性无偏性。
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: 标准误的OLS估计量是有偏的。 F: 标准误的OLS估计量是无偏的。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计量失去了最小方差性。 F: 模型的预测功能失效。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
- 序列相关性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: 标准误的OLS估计量是有偏的。 F: OLS估计假设检验仍然可靠。 G: OLS估计的假设检验不可靠。
- 自相关性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计假设检验仍然可靠。 F: OLS估计的假设检验不可靠。