异方差性产生的后果主要包括：
A: OLS估计量是有偏的。
B: OLS估计量仍是无偏的。
C: OLS估计量仍是有效的。
D: OLS估计量不再是有效的。
E: OLS估计量失去了最小方差性。
F: 模型的预测功能失效。
G: OLS估计假设检验仍然可靠。
H: OLS估计的假设检验不可靠。
A: OLS估计量是有偏的。
B: OLS估计量仍是无偏的。
C: OLS估计量仍是有效的。
D: OLS估计量不再是有效的。
E: OLS估计量失去了最小方差性。
F: 模型的预测功能失效。
G: OLS估计假设检验仍然可靠。
H: OLS估计的假设检验不可靠。
举一反三
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: 标准误的OLS估计量是有偏的。 F: 标准误的OLS估计量是无偏的。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
- 自相关性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计假设检验仍然可靠。 F: OLS估计的假设检验不可靠。
- 序列相关性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: 标准误的OLS估计量是有偏的。 F: OLS估计假设检验仍然可靠。 G: OLS估计的假设检验不可靠。
- 模型出现异方差性带来的影响有() A: OLS估计不再是无偏估计 B: OLS估计不再是有效估计 C: t检验可靠性降低 D: 增大模型的预测误差
- 3. 模型出现异方差性带来的影响有( ) A: OLS估计不再是无偏估计 B: OLS估计不再是有效估计 C: 低估系数的标准误差 D: t检验可靠性降低 E: 增大模型的预测误差