多元线性回归分析中的 ESS(解释平方和)反映了( )。
A: 应变量观测值总变差的大小
B: 应变量回归估计值总变差的大小
C: 应变量观测值与估计值之间的总变差
D: Y关于X的边际变化
A: 应变量观测值总变差的大小
B: 应变量回归估计值总变差的大小
C: 应变量观测值与估计值之间的总变差
D: Y关于X的边际变化
举一反三
- 多元线性回归分析中的RSS(残差平方和)反映了( )。 A: 应变量观测值的总变差 B: 应变量回归估计值的总变差 C: 应变量观测值与估计值之间的总变差 D: 自变量观测值的总变差
- 多元线性回归分析中的 ESS反映了 A: 因变量观测值与估计值之间的总变差 B: 因变量回归估计值总变差的大小 C: 因变量观测值总变差的大小 D: Y关于X 的边际变化
- 多元线性回归分析中，ESS反映了？（） A: 因变量观测值总变差的大小 B: 因变量回归估计值总变差的大小 C: 因变量观测值与估计值之间的总变差 D: 关于YX的编辑变化
- 线性回归的残差平方和 RSS反映了（ ） A: 因变量观测值总变差的大小 B: 因变量回归估计值总变差的大小 C: 因变量观测值与估计值之间的总变差 D: Y关于X的边际变化
- 回归变差（或回归平方和）是指（） A: 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 C: 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差