多元线性回归分析中的 ESS反映了
A: 因变量观测值与估计值之间的总变差
B: 因变量回归估计值总变差的大小
C: 因变量观测值总变差的大小
D: Y关于X 的边际变化
A: 因变量观测值与估计值之间的总变差
B: 因变量回归估计值总变差的大小
C: 因变量观测值总变差的大小
D: Y关于X 的边际变化
举一反三
- 多元线性回归分析中,ESS反映了?() A: 因变量观测值总变差的大小 B: 因变量回归估计值总变差的大小 C: 因变量观测值与估计值之间的总变差 D: 关于YX的编辑变化
- 线性回归的残差平方和 RSS反映了( ) A: 因变量观测值总变差的大小 B: 因变量回归估计值总变差的大小 C: 因变量观测值与估计值之间的总变差 D: Y关于X的边际变化
- 多元线性回归分析中的 ESS(解释平方和)反映了( )。 A: 应变量观测值总变差的大小 B: 应变量回归估计值总变差的大小 C: 应变量观测值与估计值之间的总变差 D: Y关于X的边际变化
- 多元线性回归分析中的RSS(残差平方和)反映了( )。 A: 应变量观测值的总变差 B: 应变量回归估计值的总变差 C: 应变量观测值与估计值之间的总变差 D: 自变量观测值的总变差
- 在直线回归分析中,因变量y的总变差可以分解成的部分不包括( ) A: 回归标准差 B: 回归变差 C: 可解释变差 D: 不可解释变差