一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括（）。
A: E（μ）=0
B: Var（μ）=σ
C: Cov（μ，μ）（i≠j）
D: μ～N（0，1）
E: X为非随机变量，且Cov（Xμ）=0
A: E（μ）=0
B: Var（μ）=σ
C: Cov（μ，μ）（i≠j）
D: μ～N（0，1）
E: X为非随机变量，且Cov（Xμ）=0
举一反三
- 线性回归模型的变通最小二乘估计的残差 ei 满足（ ）。 A: ei＝0 B: ei Yi＝0 C: ei Yi ＝0 D: ei Xi＝0 E: cov(Xi ,ei )=0
- 设（X，Y）为二维随机变量，且Cov（X，Y）=-0.5，E（XY）=-0.3，E（X）=1，则E（Y）=（） A: -1 B: 0 C: 0.2 D: 0.4
- 设随机变量X与Y相互独立,且E(X)=1,E(Y)=2,则COV(X,Y)=() A: -2 B: 0 C: 1 D: 2
- 一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（）。 A: ['E（ε）=0 B: E（ε）=1 C: Var（ε）=0
- 设随机变量X,Y有E(X)= E(Y)=0, E(XY)= -1/8, 则Cov(X,Y)=____(a/b)