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  • 2021-04-14
    高斯—马尔可夫定理是在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。
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    举一反三

    • 为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量?对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组,能解出唯一的参数估计量的条件是什么?
    • ​可行的加权最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量‏
    • 可行的加权最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量
    • 高斯马尔可夫定理中OLS估计量的有效性是指() A: OLS估计量的值等于待估参数本身 B: OLS估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差 C: 残差和为0 D: OLS估计量的期望值等于待估参数
    • 最佳线性无偏估计量是 A: 具有线性、无偏和最小方差性质的估计量 B: 具有线性、有偏和最小方差性质的估计量 C: 具有线性、有偏和最小误差性质的估计量 D: 具有线性、无偏和最小误差性质的估计量

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      小方 最小 高斯 估计量 经典 定理 线性 给定 小二 具有 假定 方差 无偏估计量 在给 定下 马尔 估计 回归 计量

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