最佳线性无偏估计量是
A: 具有线性、无偏和最小方差性质的估计量
B: 具有线性、有偏和最小方差性质的估计量
C: 具有线性、有偏和最小误差性质的估计量
D: 具有线性、无偏和最小误差性质的估计量
A: 具有线性、无偏和最小方差性质的估计量
B: 具有线性、有偏和最小方差性质的估计量
C: 具有线性、有偏和最小误差性质的估计量
D: 具有线性、无偏和最小误差性质的估计量
举一反三
- 最小二乘估计得到的参数估计量是Y的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。 A: 线性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
- 最小二乘估计得到的参数估计量是Y的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。 A: 线性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
- 最小方差估计和线性最小方差估计均为无偏估计。
- OLS估计量具有的三个性质线性、无偏性与有效性的估计量成为——估计量
- 关于线性最小均方估计，下列叙述正确的是： A: 线性最小均方估计是无偏估计； B: 线性最小均方估计也是最小方差无偏估计； C: 任何情况下，线性最小均方等价于最大后验概率估计； D: 当观测与被估计量是联合正态分布时，线性最小均方估计等价于最小均方估计。