CRISP-DM是“跨行业数据挖掘标准过程”的简写()
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举一反三
- CRISP-DM是（）。 A: 跨行业数据挖掘标准过程 B: 跨专业数据挖掘标准过程 C: 跨领域数据挖掘标准过程 D: 跨时代数据挖掘标准过程
- CRISP-DM跨行业数据挖掘标准流程的六个阶段，每个阶段的顺序是固定的，经常需要前后调整这些阶段。
- Modeler支持数据挖掘CRISP-DM的标准流程。
- 【单选题】数据挖掘的过程下面哪种理解是正确的 A. 使用开源的数据挖掘软件挖掘的结果比商品化的数据挖掘软件要差 B. 数据挖掘过程需要遵守 CRISP-DM 标准 C. 数据挖掘项目数据越多挖掘质量越好 D. 数据挖掘过程需要懂业务的人员参与
- 下面关于CRISP-DM方法论的描述哪个是错误的？ A: CRISP-DM方法论是偏智能化分析的数据挖掘应用方法论 B: CRISP-DM方法论不太重视分析方法的理论正确性 C: 先有数据再有研究目标，是CRISP-DM方法论有别于传统的统计方法论的重要特征 D: 回顾数据挖掘过程找出遗漏属于CRISP-DM方法论的结果部署阶段
内容
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CRISP-DM模型是目前业界主流的数据挖掘流程。
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什么是DM?( ) A: 数据仓库 B: 数据挖掘 C: 数据分析 D: 数据处理
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DM指（）技术。 A: 数据仓库 B: 数据挖掘 C: 数据分析 D: 数据处理
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智慧职教:跨行业综合性排放标准优先于行业性排放标准。
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OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析过程是一个（）的过程，先假设后验证。而DM的分析过程是一个（）的过程，挖掘和发现（）