数据挖掘主要构建四大类模型包括:分类、聚类、预测和关联()
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举一反三
内容
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数据挖掘常用算法有（）。 A: 分类算法 B: 聚类算法 C: 关联规则 D: 预测
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数据分析模型主要有（）。 A: 分类 B: 聚类 C: 关联 D: 预测 E: 回归
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大数据挖掘技术中不包括（） A: 关联分析 B: 分类 C: 多目标决策 D: 聚类
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数据挖掘的任务主要有（） A: 关联分析 B: 时序模式 C: 聚类和分类 D: 偏差分析和预测
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数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。 A: 分类 B: 聚类 C: 预测 D: 关联规则