方差分析(analysis of variance简称AOV)是由英国统计学家R.A.Fisher于1923年提出的。这种方法是将k个处理的观测值作为一个整体看待，把观测值总变异的平方和及自由度分解为相应于不同变异来源的平方和及自由度，进而获得不同变异来源总体方差估计值；通过计算这些总体方差的估计值的适当比值，就能检验各样本所属总体平均数是否相等。方差分析法是一种在若干能相互比较的资料组中，把产生变异的原因加以区分开来的方法与技术，方差分析实质上是关于观测值变异原因的数量分析。（）
举一反三
- 中国大学MOOC: 方差分析可以将资料中所有观测值的总变异的平方和和自由度分解为各变异来源的平方和和自由度，进而获得各变异来源总体方差的估计值。
- 方差分析可以将资料中所有观测值的总变异的平方和和自由度分解为各变异来源的平方和和自由度，进而获得各变异来源总体方差的估计值。 A: 正确 B: 错误
- 关于方差分析的基本思想，下列描述正确的有？ A: 将多个处理的观测值作为一个整体看待 B: 可将观测值总变异的平方和及自由度分解为处理间变异的平方和及自由度，和处理内变异的平方和及自由度 C: 观测值总变异、处理间变异和处理内变异的程度，可通过计算方差估计值，即均方表示 D: 处理间均方与处理内均方的比值是符合 F分布的，通过计算实得 F 值，即可检验各样本所属总体平均数是否相等 E: 多个处理的重复观测值须相等
- 方差分析中，总变异的方差等于各变异来源的方差之和。
- 方差分析借助F分布作统计推断的基本思想是根据变异来源分解()A.方差 A: 均数 B: 离均差平方和 C: 自由度 D: 离均差平方和与自由度