什么是偏度和峰度?如何根据皮尔逊偏度系数和峰度系数判断数据分布的形态?
答:偏度是描述随机变量分布的非对称性的测度。峰度是统计学中描述随机变量分布密度曲线平坦或尖峭的程度的测度。根据皮尔逊经验测定法测算的偏度系数,经验证明,。当时,随机变量分布呈对称分布;当时,随机变量分布呈右(正)偏分布;当时,随机变量分布呈左(负)偏分布。根据峰度系数,当时,分布曲线为正态曲线;当时,分布曲线为尖峰曲线,表明变量值的差异程度小,平均数代表性好;当时,分布曲线为平峰曲线,表明变量值的差异程度大,平均数代表性差。
举一反三
内容
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如果偏度值a小于零，峰度值β小于3，可判断次数分布曲线为（ ）。 A: 左偏分布，呈平顶峰度 B: 左偏分布，呈尖顶峰度 C: 右偏分布，呈尖顶峰度 D: 右偏分布，呈平顶峰度
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偏度系数、峰度系数主要用于描述地理数据的什么特征？ A: 离散程度 B: 分布特征 C: 一般水平 D: 以上均不是
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如果计算得偏度系数为0，峰度系数也为0，则数据分布为（ ）。 A: 尖峰分布 B: 负偏态 C: 正态分布 D: 平峰分布
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中国大学MOOC: 若一组数据的偏度系数【图片】，峰度系数【图片】，则这组数据可能来自（ ）。
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正态性检验方法包括： A: 图形判断 B: 偏度和峰度系数 C: 假设检验 D: 方差齐性检验