统计学中将拒绝H0时所犯的错误称为（ ）。
举一反三
- 统计学中把拒绝备则假设时所犯的错误称为α错误
- 真实情况为H0成立，假设检验作出拒绝H0的推断结论所犯的错误称为第二类错误。
- 统计学中把接受原假设时所犯的错误称为β错误
- 第1类错误（Ⅰ型错误）的概念是（） A: H是不对的，统计检验结果未拒绝H<sub>0</sub> B: H<sub>0</sub>是对的，统计检验结果未拒绝H<sub>0</sub> C: H<sub>0</sub>是不对的，统计检验结果拒绝H<sub>0</sub> D: H<sub>0</sub>是对的，统计检验结果拒绝H<sub>0</sub> E: 以上都不对
- 在假设检验中，显著性水平α表示（)。 A．P{接受H0|H0为假} B．P{拒绝H0|H0为真} C．P{拒绝H1|H1为真} D．取 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为假} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{拒绝H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: 取伪概率 E: 弃真概率