真实情况为H0成立，假设检验作出拒绝H0的推断结论所犯的错误称为第二类错误。
举一反三
- 当真实情况为H0不成立，假设检验方法能做出拒绝H0的决策结论的概率称为检验效能，其大小等于1－犯第二类错误的概率β。
- 下面关于单边和双边假设检验的说法正确的有（）。 A: 在显著性α水平下，检验假设H0:μ=μ0；H1:μ≠μ0的假设检验，称为双边假设检验 B: 右边检验和左边检验统称为单边检验 C: 在显著性α水平下，检验假设H0:μ≥μ0；H1:μ＜μ0的假设检验，称为左边检验 D: 在显著性α水平下，检验假设H0:μ≥μ0；H1:μ＜μ0的假设检验，称为右边检验 E: 在显著性α水平下，检验假设H0:μ≤μ0；H1:μ＞μ0的假设检验，称为右边检验
- 在假设检验中，显著性水平α表示（)。 A．P{接受H0|H0为假} B．P{拒绝H0|H0为真} C．P{拒绝H1|H1为真} D．取 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为假} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{拒绝H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: 取伪概率 E: 弃真概率
- 在假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称( )为犯第二类错误。 A: H0为真，接受H0 B: H0不真，接受H0 C: H0为真，拒绝H0 D: H0不真，拒绝H0
- 在假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称（ ）为犯第二类错误。 A: H0不真，接受H0 B: H0为真，拒绝H1 C: H0不真，拒绝H0 D: H0为真，接受H1