指数平滑预测法中，当03b1取值接近于0时，t+1期的预测值接近于（）。
举一反三
- 指数平滑法是用指数加权的办法进行移动平均的预测方法，运用指数平滑法的关键在于（）的确定。 A: 第t＋1期的预测值 B: 第t期的预测值 C: 第t期的观测值 D: 平滑系数
- 指数平滑法得到t+1期的预测值等于t期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值
- 一次指数平滑法得到t＋1期的预测值等于（）。 A: t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值 B: t期的实际观察值与第t＋1期指数平滑值的加权平均值 C: t期的实际观察值与第t＋1期实际观察值的加权平均值 D: t＋1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值
- 运用指数平滑法的计算公式为Yt+1’＝aYt+（1-a）Yt’，则公式中Yt’表示（）。 A: 第t期的实际值 B: 第t期的预测值 C: 第t+1期的实际值 D: 第t+1期的预测值
- 在向量空间模型中，两篇文档接近等价于： A: 夹角余弦值接近于1 B: 夹角余弦值接近于0.5 C: 夹角余弦值接近于0 D: 夹角余弦值接近于-1