• 2021-04-14
    总体回归直线是解释变量取各给定值时被解释变量条件期望的轨迹。
  • 内容

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      回归平方和是指() A: 被解释变量的观测值与其均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与其均值的离差平方和 C: 被解释变量的总体平方和与残差平方和之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E: 随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小

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      自回归模型中的解释变量包括( )。 A: 被解释变量的滞后项 B: 解释变量的当期值 C: 解释变量的滞后值 D: 被解释变量的当期项

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      回归变差(或回归平方和)是指() A: 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 C: 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差

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      回归变差(回归平方和)是指( )。 A: 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 C: 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差 E: 随机因素影响所引起的被解释变量的变差

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      剩余变差是指()。 A: 随机因素影响所引起的被解释变量的变差 B: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差 C: 被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分 D: 被解释变量的总变差与回归平方和之差 E: 被解释变量的实际值与回归值的离差平方和