总体回归线是指（）
A: 解释变量X取给定值时，被解释变量Y的样本均值的轨迹。
B: 样本观测值拟合的最好的曲线。
C: 使残差平方和最小的曲线。
D: 解释变量X取给定值时，被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。
A: 解释变量X取给定值时，被解释变量Y的样本均值的轨迹。
B: 样本观测值拟合的最好的曲线。
C: 使残差平方和最小的曲线。
D: 解释变量X取给定值时，被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。
D
举一反三
- 总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹
- 总体回归直线是解释变量取各给定值时被解释变量条件期望的轨迹。
- 回归平方和是指() A: 被解释变量的观测值与其均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与其均值的离差平方和 C: 被解释变量的总体平方和与残差平方和之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E: 随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
- 回归平方和是指 A: 被解释变量的观测值与其均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与其均值的离差平方和 C: 被解释变量的总离差平方和与残差平方和之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变动的大小
- 回归平方和是（ ）。 A: 被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和 B: 被解释变量的拟合值与平均值的离差平方和 C: 随机因素影响所引起的被解释变量的变差 D: 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
内容
- 0
被解释变量的观测值与其理论回归值之间的偏差,称为____________;被解释变量的观测值与其样本估计值之间的偏差,称为____________。
- 1
关于被解释变量的总体均值的点预测的说法错误的是 A: 是无偏估计 B: 是被解释变量的总体均值和个别值的预测置信区间的中心 C: 是被解释变量的总体均值的预测置信区间的中心，不是被解释变量的个别值的预测置信区间的中心 D: 根据样本回归函数求得
- 2
剩余变差（或残差平方和）是指（）。 A: 被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分 B: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差 C: 被解释变量的实际值与回归值的离差平方和 D: 被解释变量的总变差与回归平方和之差 E: 随机因素影响所引起的被解释变量的变差
- 3
(多元线性回归易)残差平方和是指A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能作出解释的部分D、被解释变量的总离差平方和与回归平方和之差E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和 A: B: C: D: E: E
- 4
回归变差（或回归平方和）是指（） A: 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 C: 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差