全链对噪声点和离群点很敏感。
举一反三
- k-means算法对于噪声和离群点数据不敏感
- 离群点分为全局离群点，（ ）。 A: 部分离群点和条件离群点 B: 条件离群点和集体离群点 C: 部分离群点和集体离群点 D: 异常离群点和集体离群点
- 9. 下列有关离群点的分析错误的是（ ） A: 一般情况下离群点会被当作噪声而丢弃 B: 离群点即是噪声数据 C: 在某些特殊应用中离群点有特殊的意义 D: 信用卡在不常消费地区突然消费大量金额的现象属于离群点分析范畴"
- 对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布线性回归假设数据没有多重线性相关性 A: 1和2 B: 2和3 C: 1、2和3 D: 全都不是
- 环境敏感点的噪声监测点应设在( )