对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布线性回归假设数据没有多重线性相关性
A: 1和2
B: 2和3
C: 1、2和3
D: 全都不是
A: 1和2
B: 2和3
C: 1、2和3
D: 全都不是
举一反三
- 对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:1.找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假设数据没有多重线性相关性 A: 1和2 B: 2和3 C: 1、2和3 D: 都不是
- 对于线性回归，我们应该有以下哪些假设？1.找到利群点很重要, 因为线性回归对利群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假设数据没有多重线性相关性（ ） A: 2 和 3 B: 1,2 和 3 C: 其余选项都不是 D: 1和 2
- 如果使用线性回归模型,下列说法正确的是? A: 检查异常值是很重要的,因为线性回归对离群效应很敏感 B: 线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布 C: 线性回归假设数据中基本没有多重共线性 D: 以上说法都不对
- 下列关于线性回归模型叙述不正确的是 A: 线性回归模型对离群值敏感 B: 线性回归模型对离群值不敏感 C: 线性回归通常会受缺失值影响 D: 线性回归既可用于回归也可用于分类
- 按回归分析涉及的相关变量的数目,回归可分为 A: 线性回归和非线性回归 B: 一元线性回归和多重线性回归 C: 简单回归和多重回归 D: 直线回归和多重回归