在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。
举一反三
- 经研究表明，导致多重共线性的背景和原因主要有( )。 A: 经济变量之间往往存在着密切的关联度 B: 经济变量之间往往呈现同方向的变化趋势 C: 在模型中引入滞后解释变量容易导致多重共线性 D: 在模型中引入滞后被解释变量也容易导致多重共线性 E: 在模型构建过程中由于选择了不恰当的解释变量，引起变量之间的多重共线性
- 多重共线性产生的原因主要有() A: 在模型中采用滞后解释变量容易产生多重共线性 B: 经济变量之间往往存在同方向的变化趋势 C: 经济变量之间往往存在着密切的关联 D: 在建模过程中由于解释变量选择不当,引起了变量之间的多重共线性 E: 多元线性回归中,某个解释变量与被解释变量高度相关
- 多重共线性产生的原因主要有（ ）。 A: 经济变量之间往往存在同方向的变化趋势 B: 经济变量之间往往存在着相互依存关系 C: 在模型中引入解释变量滞后值也容易产生多重共线性 D: 在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性 E: 由于样本数据出现误差，引起了严重的多重共线性
- 模型包含解释变量的滞后变量,容易产生( )。 A: 多重共线性 B: 异方差性 C: 自相关性 D: 参数无法估计的问题
- 多重共线性产生的主要原因有 A: 经济变量之间往往存在同方向的变化趋势 B: 经济变量之间往往存在密切的关联度 C: 在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性 D: 在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性