列联分析的原假设是行变量和列变量相关
错
举一反三
- 在交叉列联表分析时，若卡方检验Sig.值为0.36，则得出的结论是（） A: 拒绝原假设，行变量与列变量相互独立 B: 接受原假设，行变量与列变量相互独立 C: 拒绝原假设，行变量与列变量有相互影响 D: 接受原假设，行变量与列变量有相互影响
- 独立性检验的原假设和备择假设为:H0:行变量和列变量之间是独立的H1:行变量和列变量之间不独立 ( )
- 对于一个列联表来说，多维尺度分析关注的是（） A: 行变量和列变量两者的相关性 B: 变量之间的相关关系 C: 行变量之间的相似性 D: 维度的含义
- 列联表中的两个分类变量哪个作为行变量哪个作为列变量不影响对应分析的分析结果。
- 中国大学MOOC: 列联表中的两个分类变量哪个作为行变量哪个作为列变量不影响对应分析的分析结果。
内容
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对于列联表资料，录入数据时，需定义三个变量，分别是行对应的变量、列对应的变量和频数变量，而且在分析前，需对频数变量进行加权。（ ）
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交叉列联表的卡方检验的原假设是（），列联表分析的SPSS菜单选择是：（）
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列联分析是利用列联表来研究两个分类变量的关系的。
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列联表是由两个或以上的变量进行交叉分类的频数分布表，列联分析是利用列联表来研究两个分类变量之间的关系。（ ）
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在对不同列联表变量之间的相关程度进行比较时,不同列联表中行与行、列与列的个数要相同,并且采用同一种系数,这样的系数值才具有可比性。( )