在交叉列联表分析时,若卡方检验Sig.值为0.36,则得出的结论是()
A: 拒绝原假设,行变量与列变量相互独立
B: 接受原假设,行变量与列变量相互独立
C: 拒绝原假设,行变量与列变量有相互影响
D: 接受原假设,行变量与列变量有相互影响
A: 拒绝原假设,行变量与列变量相互独立
B: 接受原假设,行变量与列变量相互独立
C: 拒绝原假设,行变量与列变量有相互影响
D: 接受原假设,行变量与列变量有相互影响
B
举一反三
- 独立性检验的原假设和备择假设为:H0:行变量和列变量之间是独立的H1:行变量和列变量之间不独立 ( )
- 列联分析的原假设是行变量和列变量相关
- 要检验列联表中的行变量和列变量是否相互独立,可以使用的检验方法是( ) A: 方差分析 B: Kruskal-Wallis检验 C: 符号检验 D: 卡方检验
- 【单选题】在进行单因素方差分析时,方差齐性检验Sig.是0.076,则结论是() A. 接受原假设,各观测变量总体方差存在显著差异 B. 拒绝原假设,各观测变量总体方差存在显著差异 C. 接受原假设,各观测变量总体方差不存在显著差异 D. 拒绝原假设,各观测变量总体方差不存在显著差异
- 列联表中的两个分类变量哪个作为行变量哪个作为列变量不影响对应分析的分析结果。
内容
- 0
建树列联表中两变量相互独立的条件。
- 1
3.在进行一元回归分析的显著性检验时,若α = 0.01,得到F检验的P值为0.001,表明()。 A: P < α,不能拒绝原假设,两个变量没有任何关系 B: P < α,拒绝原假设,两个变量完全相关 C: P < α,不能拒绝原假设,两个变量间没有显著的线性相关关系 D: P < α,拒绝原假设,两个变量间具有极显著的线性相关关系
- 2
在进行回归分析的显著性检验时,若α=0.01,得到F检验的P值为0.001,表明( ) A: P<α,拒绝原假设,两个变量间具有极显著的线性相关关系 B: P<α,不能拒绝原假设,两个变量间没有显著的线性相关关系 C: P<α,不能拒绝原假设,两个变量没有任何关系 D: P<α,拒绝原假设,两个变量完全相关
- 3
中国大学MOOC: 列联表中的两个分类变量哪个作为行变量哪个作为列变量不影响对应分析的分析结果。
- 4
对于一个列联表来说,多维尺度分析关注的是() A: 行变量和列变量两者的相关性 B: 变量之间的相关关系 C: 行变量之间的相似性 D: 维度的含义