import numpy as np
np.arange(0, 1, 0.1)的结果是?
np.arange(0, 1, 0.1)的结果是?
array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
举一反三
- 以下代码（）能够创建一个值范围在1到10的数组 A: np.arange(1,11) B: import numpy as np np.arrange(1,11) C: import numpy as np np.arrange(1,10) D: import numpy as np np(1,11)
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[[0, 2], 2:]))
- 导入Numpy模块的方式为（ ）。 A: import numpy as np B: from numpy C: import np D: import numpy
- 下面程序段的执行结果为_______。 import numpy as np t = np.arange(120).reshape(3,4,5,2) t0=np.sum(t,axis=1) print(t0.shape)
内容
- 0
如下代码的输出是( )import numpy as npa = np.arange(6).reshape(3, 2)b = a.sum(axis=0)c = b.sum(axis=0)
- 1
创建一个一维的0-14的数组,可用命令import numpy as np; e = np.arange(15);print(e)。（ ）
- 2
以下代码的运行结果是（ ）。import numpy as np a=np.arange(8).reshape(2,4) s=a.sum(axis=0) print(s) A: [6 22] B: 28 C: 36 D: [4 6 8 10]
- 3
已定义 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]), 则 a[0:2:1]的值是什么?
- 4
以下哪个选项不能正确导入numpy模块?( ) A: import numpy as np B: import NumPy C: import numpy D: import numpy as npy