下面程序段的执行结果为_______。 import numpy as np t = np.arange(120).reshape(3,4,5,2) t0=np.sum(t,axis=1) print(t0.shape)
(3,5,2)
举一反三
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[[0, 2], 2:]))
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))
- 如下代码的输出是( )import numpy as npa = np.arange(6).reshape(3, 2)b = a.sum(axis=0)c = b.sum(axis=0)
- import numpy as np np.arange(0, 1, 0.1)的结果是?
- 下面程序段的执行结果为_______。 arr = np.arange(12).reshape(2,2,3) np.sum(arr, axis=0)
内容
- 0
以下代码的运行结果是（ ）。import numpy as np a=np.arange(8).reshape(2,4) s=a.sum(axis=0) print(s) A: [6 22] B: 28 C: 36 D: [4 6 8 10]
- 1
假设已执行语句import numpy as np和c = np.arange(25).reshape(5,5),那么表达式c[[2,4], 3:].sum()的值为__。
- 2
以下代码（）能够创建一个值范围在1到10的数组 A: np.arange(1,11) B: import numpy as np np.arrange(1,11) C: import numpy as np np.arrange(1,10) D: import numpy as np np(1,11)
- 3
已定义 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]), 则 a[0:2:1]的值是什么?
- 4
找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]array=np.arange(9).reshape(3,3)[br][/br]max_num= A: np.unique(array)[-1] B: np.unique(array)[:1] C: np.max(array, axis=0) D: np.max(array, axis=1)