数据科学家经常使用多个算法进行预测，并将多个机器学习算法的输出（称为“集成学习”，如随机森林）结合起来，以获得比所有个体模型都更好的更健壮的输出。则下列说法正确的是？
举一反三
- 数据科学家经常使用多个算法进行预测，并将多个机器学习算法的输出（称为“集成学习”）结合起来，以获得比所有个体模型都更好的更健壮的输出。则下列说法正确的是？ A: 基本模型之间相关性高 B: 基本模型之间相关性低 C: 集成方法中，使用加权平均代替投票方法 D: 基本模型都来自于同一算法
- 数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）。 A: 单个模型之间有高相关性 B: 单个模型之间有低相关性 C: 在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好 D: 单个模型都是用的一个算法
- 以下机器学习算法中,属于集成学习算法Bagging的是() A: 决策树 B: 逻辑回归 C: 随机森林 D: GBM
- 以下哪些机器学习算法是无监督学习算法?? 随机森林|Q学习算法|逻辑回归|k-means
- 以下哪些机器学习算法是无监督学习算法? （ ）。 A: k-means B: 随机森林 C: Q学习算法 D: 决策树