举一反三
- 是本质线性回归方程,可以把它们转化为线性回归方程ln[(1- yi)/yi)=-β0-β1xi。[img=165x63]17a3daa7ab0cce5.png[/img]
- [img=165x63]1786996e870bcb0.png[/img]是本质线性回归方程,可以把它们转化为线性回归方程ln[(1- yi)/yi)=-β0-β1xi。 A: 对 B: 错
- 下列两个模型yi =β0 β1xi ui与lnyi =β0 β1xi ui都属于本质线性回归模型,回归系数β1的经济含义是相同的。
- 下列向量组中,( )是线性无关向量组。 A: (1, 1, 0), (0, 2, 0), (0, 0, 3) B: (1, 2), (3, 0), (5, 1) C: (2, 6, 0), (3, 9, 0), (0, 0, 2) D: (1, 2), (--3, 0), (5, 1)
- 线性回归模型的变通最小二乘估计的残差 ei 满足( )。 A: ei=0 B: ei Yi=0 C: ei Yi =0 D: ei Xi=0 E: cov(Xi ,ei )=0
内容
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Yi=B1+B2(1/Xi)是线性回归模型。
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已知物体的主、俯视图,左视图正确的是( )。 A: <img src="http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201905/3930fea847ba4492944ddb365a59ad61.png" border="0" vspace="0" /> B: <img src="http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201905/8c60c5d1b6634256b2ef9a91dac8488e.png" border="0" vspace="0" /> C: <img src="http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201905/c0b01d9bd70846c0a833771f3e1329f0.png" border="0" vspace="0" /> D: <img src="http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201905/f4f8a566f2de4d289c53bb491395d1fe.png" border="0" vspace="0" />
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Y^表示OLS估计回归值,u表示随机误差项。如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的() A: Yi=β0+β1Xi B: Yi=β0+β1Xi+ui C: Yi=β0^+β1^Xi+ui D: Yi^=β0^+β1^Xi
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【单选题】Which of the following matrices does not have the same determinant of matrix B: [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 3, 5, 2, 1; -1, 0, -9,-5] A. [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 0, 0, 0, 0; -1, 0, -9, -5] B. [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 1, 0, 9, 5; -1, 0, -9, -5] C. [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 3, 5, 2, 1; -3, -5, -2, -1] D. [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 0, 0, 0, 1; -1, 0, -9, -5]
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下图所示机构自由度计算,( )是正确的。 A: mg src="http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/cb07ca0fb12be985c301490389c1e187.jpg" B: F=3×7 –(2×9 + 2 – 2)– 2 = 1 C: F=3×7 –(2×9+ 2– 0)– 0 = 1 D: F=3×7 –(2×8+ 2 – 0)– 2 = 1 E: F=3×5 –(2×6+ 2– 0)– 0 = 1