线性回归和logistic回归模型最大的区别在于因变量的类型不同
举一反三
- 逻辑回归也被称为广义线性回归模型，它与线性回归模型的形式基本上相同，最大的区别就在于它们的因变量不同，如果是连续的，就是多重线性回归；如果是二项分布，就是 Logistic回归。
- 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（ ） A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数 D: 回归系数
- 以下要求因变量为定量变量的为 A: 多重线性回归 B: 二分类Logistic回归 C: 多分类Logistic回归 D: Cox回归
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于【】 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数 D: 判定系数
- 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于 A: 因变量的个数不同 B: 自变量的个数不同 C: 相关系数的大小不同 D: 判定系数的大小不同