如果从最后一个物品开始装入背包，0-1背包问题的最优解为( )。【n为物品数量，c为背包容量】
举一反三
- 如果从最后一个物品开始装入背包,0-1背包问题的最优解为()。【n为物品数量,c为背包容量】 A: m[n][c] B: m[1][c] C: m[1][1] D: m[n][1]
- 背包问题,背包容量C=20,物品价值p=[4,8,15,1,6,3],物品重量w=[5,3,2,10,4,8].如果是0-1背包问题,求装入背包的最大价值和相应装入物品。该问题最好使用(___)算法求解.装入背包的最大价值是(_____),对应的完整物品是(____)、(____)、(____)、(___)。 [br][/br] 如果物品数为n,算法的时间复杂度为O()。
- 如果从最后一个物品开始装入背包，在能够装入的情况下，背包的最优价值m[i][j]=( )。
- 用回溯法解决0-1背包问题时，对于左子树【装入物品】而言，剪枝条件是( )。 A: 得到一个可行解 B: 得到一个最优解 C: 当前物品不能装入背包 D: 当前物品能装入背包
- 0-1背包问题：给定n种物品和一背包，物品i的重量wi，价值vi，背包容量为c，如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中的物品总价值最大。设m[i][j]是前i个物品装入背包容量为j的背包所能获得的最大价值，下面是关于最优值的递归定义，从中选出正确的关于最优值m[i][j]的递归定义。[/i][/i] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}