17da65bc9157c40.png 是对 [img=20x19]17da65bca1dcc12.png[/img] 的（一次) 观测值。关于总体密度函数 [img=57x25]17da65bcb4e9fe7.png[/img] 有 如下两个假设： [img=716x64]17da65bccb20004.png[/img]。 检验的判断规则是: 若 [img=81x26]17da65bce47ce90.png[/img] 则拒绝原假设 [img=33x26]17da65bcf2c8999.png[/img]， 检验犯两类错误的概率分别为多少( )
未知类型：{'options': ['犯第二类错误的概率[img=83x32]17da65bd0569c7d.png[/img]', '犯第一类错误的概率[img=85x26]17da65bd15927b7.png[/img]', '犯第二类错误的概率[img=83x32]17da65bd295f989.png[/img]', '犯第一类错误的概率[img=85x26]17da65bd3b9dba7.png[/img]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['犯第二类错误的概率[img=83x32]17da65bd0569c7d.png[/img]', '犯第一类错误的概率[img=85x26]17da65bd15927b7.png[/img]', '犯第二类错误的概率[img=83x32]17da65bd295f989.png[/img]', '犯第一类错误的概率[img=85x26]17da65bd3b9dba7.png[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 假设检验中，检验水平即显著性水平是___________________。 A: 犯第一类错误的概率[img=12x14]18034e9ced2142d.png[/img] B: 犯第一类错误的概率1-[img=12x14]18034e9ced2142d.png[/img] C: 犯第二类错误的概率[img=11x23]18034e9cfe301e8.png[/img] D: 犯第二类错误的概率1-[img=11x23]18034e9cfe301e8.png[/img]
- 已知随机变量X的分布列如下：[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img]，则E(X)= A: 17/30 B: m未知，无法求出 C: -30/17 D: -17/30
- X，Y相互独立，X服从参数为2的泊松分布，Y服从[img=54x25]1803b4181e39f0c.png[/img]，则[img=84x25]1803b4182602fd0.png[/img]与[img=86x25]1803b4182e0ab99.png[/img]分别为 A: -1，-7 B: 1, -7 C: 1，17 D: -1, 17
- 好和坏的隶属函数分别为[img=243x57]18034d63296cac5.png[/img]下列应识别为好的是 A: x=65 B: x=75 C: x=85 D: x=95
- 1.设随机变量X的密度为[img=186x61]17de8981070b17c.png[/img]则常数A=________，概率[img=146x25]17de8981130ab0e.png[/img]__________. 未知类型：{'options': ['A=2，P(X>;1|X<;2)=[img=39x24]17de89811f6f1b0.png[/img]', 'A=-2，P(X>;1|X<;2)=[img=39x24]17de89811f6f1b0.png[/img]', 'A=2，P(X>;1|X<;2)=[img=47x44]17de89812b3a28c.png[/img]', 'A=-2，P(X>;1|X<;2)=[img=47x44]17de89812b3a28c.png[/img]'], 'type': 102}