遗传算法中的变异操作是对种群模式的扰动，有利于增加种群的多样性。但变异概率太大则会使遗传算法成为随机搜索算法。（ ）。
举一反三
- 元启发式算法是启发式算法的改进，它是随机算法与局部搜索算法相结合的产物，下列元启发式算法中，包含“交叉”与“变异”操作的是（）。 A: 遗传算法 B: 粒子群算法 C: 差分进化算法 D: 分布估计算法
- 遗传算法中产生新种群的遗传算子包括（ ） A: 变异 B: 交叉 C: 编码 D: 选择
- 遗传算法中，为了维持种群的多样性，要将个体编码中的一些位进行随机变化，这一过程称为 A: 选择 B: 交叉 C: 变异 D: 遗传
- 关于遗传算法的说法，正确的有 。 A: 遗传算法可以同时处理种群中多个个体，说明算法可以同时评估问题空间中的多个解 B: 遗传算法通过“交叉”操作，可以现实不同解之间的信息交换 C: 遗传算法是一种概率性搜索算法（随机优化算法） D: 遗传算法可以保证收敛到全局最优解
- 计算智能描述错误的是( ) A: 计算智能是在生物遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的 B: 计算智能包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等 C: 粒子群算法是模拟鸟随机搜索食物的算法 D: 计算智能是局部最优算法