设二维连续型随机变量(X，Y)的概率密度为f(x，y)，则随机变量Z=Y－X的概率密度fz(z)=()
A: ∫－∞＋∞f(x，z－x)dx
B: ∫－∞＋∞f(x，x－z)dx
C: ∫－∞＋∞f(x，z+x)dx
D: ∫－∞＋∞f(－x，z+x)dx
A: ∫－∞＋∞f(x，z－x)dx
B: ∫－∞＋∞f(x，x－z)dx
C: ∫－∞＋∞f(x，z+x)dx
D: ∫－∞＋∞f(－x，z+x)dx
举一反三
- 设二维随机变量(X，Y)的概率密度为f(x，y)， X，Y的概率密度分别为f X(x)和f Y(y). 设Z=X+Y, 则有公式[img=288x36]180396ea7ae57a9.png[/img]成立.
- 设二维随机变量(X，Y)的概率密度为f(x，y)， X，Y的概率密度分别为f X(x)和f Y(y). 设Z=X+Y, 则有公式[img=288x36]1802f2b2b0882f1.png[/img]成立.
- 设F(x)是f(x)的一个原函数，则______ A: [∫f(z)dx]"=F(x)+C B: [F(x)+C]"=f(x) C: ∫dF(x)=f(x) D: [∫F(x)dx]"=f(x)
- 公式"x ( F(x,y,z ) → "y ( G(x,y,z) → "z H(x,y,z) ) )的前束范式为 A: "x$y$z (F(x,t,w) → ( G(x,y,w ) → H(x,y,z) ) ) B: $x$y$z (F(x,t,w) → ( G(x,y,w ) → H(x,y,z) ) ) C: "x"y$z (F(x,t,w) → ( G(x,y,w ) → H(x,y,z) ) ) D: "x$y"z (F(x,t,w) → ( G(x,y,w ) → H(x,y,z) ) )
- 对公式∀x（F(x)→G(x,y))∧H(x,y)做代替，则下面公式中正确的是（ ）。 A: ∀x（F(x)→G(x,y))∧H(z,y) B: ∀x（F(x)→G(y,z))∧H(u,y) C: ∀z（F(z)→G(x,y))∧H(y,y) D: ∀z（F(x)→G(z,y))∧H(x,y)