在机器学习中，（ ）用于算法选择和参数调整。
A: 训练集
B: 测试集
C: 候选集
D: 验证集
A: 训练集
B: 测试集
C: 候选集
D: 验证集
举一反三
- 以下选项中，机器学习算法真正用来“学习”的数据是（ ） A: 验证集 B: 训练集 C: 测试集 D: 超参数集
- 机器学习中，用于学习的经验数据集合称为（ ） A: 训练集 B: 测试集 C: 验证集 D: 标签集
- 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
- 以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。[br][/br]选项: A: 测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 B: 训练集是用来训练以及评估模型性能 C: 验证集用于调整模型参数 D: 以上说法都不对
- 在机器学习中,分类算法需要用到的样本数据般分成训练集、____集和验证集三类。答乘